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iLect講座受講の案内

東京大学で開発されたDeep Learning講座・データサイエンティスト育成などの講座について正式にライセンスを受け、AI人材育成事業を行っています。本格的なデータを利用した演習を中心とした実践的なコンテンツと、教育工学に基づいて設計した高い学習効果が特徴の講座です。

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iLect System

ブラウザから利用可能なAI研究・開発システム

NABLASが提供する、独自開発の学習システム・AI開発環境です。
DX/AI人材育成サービス「iLect」の受講者に対して標準で提供されます。


システムのみでもご提供しておりますので、ご利用につきましては別途お問い合わせください。

  • 環境構築は不要でWebブラウザから利用可能

  • 構築済み計算環境とユーザ間での共有

  • 企業個別のネットワーク制限・セキュリティに対応

iLect Systemの特徴

Features

01

コンペティション機能

iLect Systemで構築したAIモデルの出力結果をアップロードすることでシステムが自動で採点し、リーダーボード形式で得点と順位が表示されます。AIモデルの性能が順位で可視化されることにより受講生の学習意欲向上を促し、実践的なAIモデルを構築するためのテクニックを磨くことができるように設計されています。

02

1ユーザ - 1GPUサーバ

ディープラーニングなどの高度なAIモデルを構築するためには高いスペックのGPUが必須です。iLect Systemではクラウド上に用意された高スペックのGPUを提供しているため、ユーザーのPCのスペックに依存する事なく、高速にAIモデルの学習プロセスを実行することが可能です。また、他のユーザの影響を受けることなく計算機環境を専有することができます。

03

Jupyter Notebookを標準搭載

iLect Systemは世界中のデータサイエンティスト・技術者が広く利用している「Jupyter Notebook」を標準の開発環境として採用しております。そのため、講座で学んだ技術やAIモデルの構築方法はそのまま実務へとスムーズに応用する事が可能です。

04

「深層強化学習」の学習機能

AlphaGoやロボット制御で利用されるなど、その応用力の高さからAI分野における最重要トピックの一つとして挙げられる事の多い深層強化学習について、AIモデルの学習の様子を視覚的に描画するための機能を取り入れております。リアルタイムで学習の様子をモニタリングすることが可能です。

iLect講座受講の案内

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