DX・AI時代を支える人材を育成
次世代型新人社員研修
新人社員DX
AIリテラシー研修
AI総合研究所NABLASが
企業とのAIプロジェクトで培った知見を反映
AI導入を成功へ導く【新人社員研修】
iLectの新人社員DX・AIリテラシー研修では
このようなお悩みを解決に導きます
社内DX推進のため
AIを活用したプロジェクトに取り組みたいが
どこから手をつけたらいいかわからない
外部のAIツールを導入したが課題解決には
不十分と感じている
「AIで何ができるのか」
がわからず「学ぶ」事が
必要と感じている
技術進歩に伴う効果的な
学習内容の設計が
わからない
新人社員DX・AIリテラシー研修とは
現場で即座に応用できるスキルや知識を身につけ
企業のDX・AI推進に貢献することを目指しています
全社的にAIリテラシーの向上を目指す
AIプロジェクトの
全体像と進め方を習得
AIプロジェクトに重要な データリテラシーを身につける
生成AIなどの最新技術の活用方法の習得
DX推進ツールを活用した実践的な知見を学び、応用力を身につける
こんな方におすすめ
DX・AI時代の新入社員研修として
-
AIやDXに関する知識ゼロからスタートする新入社員
-
DX・AIツールを活用した業務改善を目指すビジネス初心者
-
AIプロジェクトに参加する予定があり、基礎から学びたい方
外部のAIツールの導入だけでは
DX推進に不十分と感じている
-
データ活用やAI技術に関するリテラシーを高めたい方
-
AIやDXプロジェクトの基本的な流れや全体像を把握したい
-
これからのビジネスにおけるAIの役割を理解し、スキルを伸ばしたい方
AIプロジェクトが失敗する原因
-
一部の部署だけで取り組んでおり、全社的
なリテラシーが不足している -
AIを使って解決したい課題や目標は何かが明確でなく、担当部署に任せになりがちである
-
データの依存性が高いにも関わらず、良質なデータがない
従来のITシステム開発との差異
-
AI開発は試行錯誤の連続である
-
期待通りの成果が得られないことがある
-
データへの依存性が高く、データの質が成功
の鍵を握る -
システム導入後に予測精度が低下するリスク
がある
OVERVIEW
新人社員DX・AIリテラシー研修とは
point
01
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取り組む課題やその解決方法、必要な予算やスケジュールなどを決定する
企画立案で決定した解決方法が実現可能かを短期間で検証する
検証した解決方法を元にシステム開発し、運用する
テーマの明確化
課題の設定
環境構築
データ収集
受け入れテスト
モニタリング
AIプロジェクトの全体像を理 解し、基礎的なスキルを身につける
AIプロジェクトの進行における各フェーズ（企画立案、概念実証、システム開発・運用）を詳細に学びます。プロジェクトの進め方や失敗例を理解し、課題設定からスケジュール、予算計画などプロジェクトの全体像を把握します。
これにより、新入社員でもAIプロジェクトに必要な基礎スキルを実践的に学べるため、プロジェクト全体の流れを把握し、積極的に参画できる能力を養います。
point
02
多くの企業では、事務・営業などのデータを生成する部門と、エンジニアなどそれを処理・活用する部門が分かれていることが一般的です。
そのため、データマネジメントに対する全社的な理解とデータリテラシーの向上が不可欠です。
データが組織全体で一貫して、適切に管理・活用
されることで、AIプロジェクトの成果は向上する
データマネジメントの重要性を理解し、実践的なスキルを習得する
データマネジメントは、AIプロジェクトの成功に不可欠な要素であり、データの収集、整形、統合、活用をはじめとするプロセスがあります。データの量と質がAIモデルの精度に与える影響を理解し、ビジネス目標と整合性を持たせたデータ戦略を設計するスキルを身につけます。
データの前処理や統合の方法だけでなく、データ品質の重要性やセキュリティを確保するための知識も習得します。
これにより、AIプロジェクトを支える基盤としてのデータ管理を実践的に学び、プロジェクトの成功に貢献できる能力を養います。
point
03
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DX推進に必要なデジタルスキルを身につけ、企業の変革に貢献できる
システム開発と運用のプロセスを学ぶことで、効果的に開発、運用するためのスキルを身につけます。システム連携やデータのフィードバックループ、運用中のモデルのパフォーマンスをモニタリングする技術を学ぶことで、DX推進に不可欠なデジタルスキルを習得します。
これにより、AIを活用して業務効率 化や業績向上に貢献できるようになります。
point
04
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ビジネスシーンでAI技術を活用するためのスキルを習得する
生成AIやChatGPTなどの大規模言語モデル（LLM）を活用し、業務効率化に必要なスキルを学びます。テキスト、画像、音声や、それらを扱うマルチモーダルAI技術を通じて、幅広い業務の自動化や最適化の方法を習得します。多様な業界における生成AIの応用事例も学ぶことで、企業の効率化に貢献できる知識を身につけます。
Curriculum
カリキュラム
Step
01
AI の歴史（座学）
- AI の歴史
- Deep Learning の時代
- Deep Learning は何がすごいのか
- 汎用型 AI とタスク特化型 AI の理解
- AI 人材育成と戦略
Step
02
AI プロジェクトの全体（座学）
- AIプロジェクトの進め方概要
- AI プロジェクトの企画立案
- AI プロジェクトのアンチパターン
- AI プロジェクトの導入事例と活用方法
- AI プロジェクトのシステム構成と運用
- AIプロジェクトの進め方
Step
03
機械学習とディープラーニングの基本（座学）
- 機械学習の基本
- ニューラルネットワークとディープラーニングの基本
- 基本的なディープラーニングモデル
Step
04
データマネジメント
（ハンズオン可能）
- データマネジメントの概要と必要性
- データ収集、整形、統合、活用システムの構築
- データガバナンス
Step
05
生成 AI の理論と応用
（ハンズオン有）
- 生成 AI の基本概念とビジネスでの重要性
- 生成 AI のモデルの種類と特徴
- 生成 AI の応用分野と先端研究動向
- 実践的なトレーニングと学習シナリオ
Step
06
システム開発・運用
（ハンズオン可能）
- AIシステム開発の詳細なプロセス
- AI システム運用のベストプラクティス
- AI システム開発・運用のアンチパターンとその解決策
- ニーズに合わせてカリキュラムをカスタマイズ
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課題のヒアリング
AI導入において直面している課題をヒアリングし、ニーズに合わせた講座をご提案します。
講座カスタマイズ
受講生のレベルや課題に合わて講座内容やハンズオンの内容をカスタマイズ致します。
講座開催
国内最高峰のクオリティの教材と、手厚いサポートで「本当に必要なAI人材」を育てます。
- 講座概要
カテゴリ
全社員対象
講座名
新人社員DX・AIリテラシー研修
所要時間
カスタマイズ可能
例）
ステップ2,4,5→8時間
ステップ1〜6→全2日間／1日6時間
最小申込人数
15名（15名以下の方も、お気軽にご相談ください）
サポート体制
講師（機械学習メンター）オペレーションが常時サポート
Process
お申し込み手順
STEP 01：お問合せ
本サイトの「お問合せ」からお気軽にご相談ください。
担当者よりメールにて折り返しをさせていただきます。
STEP 02：打ち合わせ・ヒアリング
お打ち合わせで貴社のニーズのヒアリングをさせて頂き、実課題解決に最適なカリキュラムをご提案致します。
また、開講する期間等、講座に関するご質問への対応をいたします。
STEP 03：講座開催
契約完了となり、講座を開催します！
※本講座はオンラインでもオフライン（対面）でも受講可能です。
FAQ
よくある質問
NABLAS株式会社について
当社は東京大学発のベンチャー企業であり、AI人材教育・育成機関、そして最先端のAI技術、特にDeep Learning技術を活用したソリューションを提供するAI総合研究所です。
AI人材育成事業では、東京大学で開発したAI人材教育コンテンツと当社でアップデートしたコンテンツを学習環境iLect Systemと共に、AI人材育成サービスとして提供しています。
R＆D事業では、AI技術の導入・開発など技術面でのサービス提供を行なっています。AI技術の社会実装を様々な形で実現し、人・テクノロジー・社会問題を繋げ、人が人らしく生きられる社会の実現へ貢献していきます。
