Enterprise
とは
一社単独開催 人材育成コンサルティング

課題解決に直結するAI人材を育てるフルカスタマイズ教育プログラム
業務課題を丁寧にヒアリングし、課題に即した教育コンサルティングを通じて最適なカリキュラムを設計。
AI総合研究所 NABLASの知見をもとに、実務に直結するスキルの定着を重視した教育を提供します。機械学習メンター制度により、座学だけでは習得が難しい“現場対応力“を実践を通じて育成します。
受講までの流れ
Enrollment Process
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1. 課題のヒアリング
AI導入において直面している課題をヒアリングし、ニーズに合わせた講座をご提案します。

2. 講座カスタマイズ
受講生のレベルや課題に合わて講座内容やハンズオンの内容をカスタマイズ致します。

3. 講座開催
国内最高峰のクオリティの教材と、手厚いサポートで「本当に必要なAI人材」を育てます。
Enterpriseの特徴
Key Features
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01
同期型講座
講師と機械学習メンターが受講生と講座を同期しながらリアルタイムでサポート。疑問に即対応し、課題へのアプローチを理解することで学習効果を最大化します。
各講座の内容に応じて、外部から専門家を講師として招へい。講師の経験談を交えながら、実際のAIプロジェクトで求められる知識やユースケースを紹介し、実課題の解決につながる実践的なヒントを提供します。
リアルタイムで指導を受けることで、学習のモチベーションを維持しやすく、現場で活かせるスキルを効率的に習得 できます。

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02
機械学習メンター制度
AI開発の実務経験を持つ専門家がメンターとして、受講生の学習を徹底サポート。単なる質問対応ではなく、課題への取り組み方や実務に活かせる考え方まで導くことで、理解を深め、確実なスキル習得を実現します。
まるでパーソナルジムのように、専属のメンターが受講生一人ひとりの疑問を解決しながら学習を支援。そのため、効率的かつ実践的にスキルが身につき、圧倒的な学習効果を実感 できます。
主なフォロー内容
ディスカッションボード上でリアルタイムの質疑応答、口頭での質問応答、コンペティション形式課題の採点、スコア情報、課題上位者の解法共有に対するフィードバック、プロジェクト相談会でのメンタリング、プロジェクトレポートへのフィードバック等
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03
完全受講生ファーストの
講座運営
受講生が学習だけに集中できるよう、環境構築の手間をなくし、最適なサポート体制を整えます。
GPUなどの学習環境の構築が不要、ディスカッションボード の提供、運営講座終了後の受講者毎の採点結果とアセスメントのレポート受講者の得意不得意を可視化でき、社内の人材発掘・適正判断をサポート 講座日以外もメンターがサポート好きなタイミングで何度でも復習可能なアーカイブ動画など、受講生が学習に必要な環境をご提供します。
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国内最高峰クオリティの教材
Finest Learning Materials
実課題になぞらえた演習中心カリキュラム
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企業との共同研究開発の知見を活かした演習型カリキュラム
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実課題・実業務をもとにしたコンペ形式の課題で、自走力と実務スキルを育成
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東京大学ライセンス提供の質の高い教材を使用
クオリティを追求した講座設計
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東京大学ライセンス提供の高品質コンテンツ
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教育工学に基づく学習効率の高い設計(同期型研修・メンターの即時対応・受講生同士の交流)

AI分野第一線の講師陣
Lecturers

巣籠 悠輔
- Yusuke Sugomori -
東京大学 Deep Learning基礎/応用講座 講師
学生時代に有名IT企業2社の創業メンバーとして、エンジニアリングやデザインを担当。Googleニューヨーク支社勤務を経て、医療AI系の会社を共同創業。東京大学招聘講師、日本ディープラーニング協会有識者会員。ディープラーニング系の技術本・ビジネス本などの著書多数。

山田 典一
- Norikazu Yamada -
株式会社クリエイティブ・インテリジェンス 代表取締役
データアナリティクスの知識、経験を活かし、株式会社クリエイティブ・インテリジェンスの代表取締役として、広くデータの科学の教育とデータサイエンスプロジェクトに参画。AIジョブカレにて機械学習講座の講師、開発も勤める。『東京大学のデータサイエンティスト育成講座』の著者。

塚本 邦尊
- Kunitaka Tsukamoto -
LSEG(ロンドン証券取引所グループ) / 東京大学工学部データサイエンティスト育成講座講師
Capgemini社にて、主にPython、AWSやSASを使用するデータ分析コンサルタントとして活躍。大手証券会社やソフトウェア開発会社などに常駐し、顧客データの分析を支援。Capgemini社の仕事の傍ら東京大学工学部の講師を努める。『東京大学のデータサイエンティスト育成講座』の著者。

山田 涼太
- Ryota Yamada -
fuku株式会社 代表取締役
東京大学在学中に起業。生命科学論文情報に対してテキストマイニングを行い、構造化された情報を抽出する、研究支援サービスを開発。大学から受託したバイオバンクプロジェクトを主導。自然言語処理およびオントロジーを活用。専門は自然言語処理(NLP) / 情報抽出。

荒居 秀尚
- Hidehisa Arai -
Kaggle Grandmaster
東京大学卒業。2021年、Kaggle Competition Grandmasterを取得。現在は、人材会社にてSaaS領域の機械学習のモデル作成・改善・運用(MLOps)、旅行領域の機械学習を活用したAPI作成やデータ分析、飲食領域の機械学習を活用した画像モデル作成を担当。

蕭 喬仁
- Kyojin Syo -
Japan Digital Design リサーチャー
東京大学にて技術経営戦略学を専攻。東京大学在学中に企業との共同研究やインターンを多数経験。ソフトバンク株式会社にて自然言語 / 画像認識など分野問わず様々なプロジェクトをリード。現職では金融領域の機械学習モデリングに従事。個人開発としてweb小説のAI解析サイトを運営中。

鈴木 都生
- Kunio Suzuki -
NABLAS株式会社 取締役 / R&D事業責任者
新卒でボストンコンサルティングに入社し、テクノロジー/製造業/インフラ・エネルギー/製薬と様々な領域の事業戦略/新規事業立ち上げ/デジタルマーケティング関連のプロジェクトに従事。その後、AI/クラウドサービス/バイオテクノロジー関連のスタートアップ数社の事業統括を経験。

中山浩太郎
- Kotaro Nakayama -
NABLAS株式会社 代表取締役 / iLect Academy Principal (校長)
学生時代には(株)関西総合情報研究所を設立・代表取締役を務める。大阪大学大学院情報科学研究科博士号取得後、大阪大学情報科学研究科特任研究員、東京大学知の構造化センター・東京大学大学院工学系研究科助教/講師などを経て現在に至る。専門はAI、知識処理、Webマイニング、大規模計算。