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DXの内製化を実現する
ノーコードAI開発講座

AI for Generalist

AI4G

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AI for Generalist

プログラミング未経験社の文系・理系・ビジネスサイドの方でも、GUI上の操作だけで、データ分析やデータ活用に役立つ AI を構築できるようになる講座です。

本講座では、データの可視化や要約統計量の算出から始まり、機械学習や教師あり学習、モデルの評価方法、チューニングまでを網羅的に学びます。
プログラミングの習得にコストをかけることなく、自社内でDX/AIプロジェクトの推進者の育成します。

こんな方におすすめ

・AI開発に興味があるが、プログラミング経験がない方

・ビジネス分析や意思決定にデータを活用したい経営者やマネージャー

・ノーコードツールを使ってデータを活用し、ビジネスプロセスの最適化を図りたいマーケティング担当者

・機械学習やAIの基礎を学びたい大学生や研究者

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​お申し込み・お打ち合わせご希望の方は、上記サイトよりご連絡ください。​​

ホワイト構造
​研修のゴール

・AIの基礎的な知識を習得する
・ツールを用いながら実践で使えるAIを構築できる
・プログラミングと同等のクオリティでAIを構築できる

​活用事例​

プログラミング習得のハードルをなくし、DXの内製化を実現する人材を育成します。

​講座概要​

カテゴリ

ビジネス力

講座名

AI4G

講座時間

計4日間/1日6時間


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​​お打ち合わせご希望の方は、上記サイトよりご連絡ください。​​

CURRICULUM

​Curriculum

- カリキュラム

  Day 01:データサイエンスの実務と本講座の概要

タスク/ハンズオン:

  • プロジェクトの各ステップと解説する機能の対応

  • ハンズオンの準備:アカウントのセットアップ (講座の前)、講座用プロジェクトの作成

  • プロジェクト作成に必要な各種設定設定


 

  Day 02:データの可視化と要約統計量の算出

タスク/ハンズオン:

  • データセットのインポート

  • データの前処理

  • グラフの描画

  • 要約統計量の確認


詳細:

  • データの種別:数値/カテゴリー、表 / 画像 / 自然言語 / 音声

  • データの可視化 (それぞれ利用シーンを解説):折れ線グラフ / 棒グラフ / 散布図 / ヒストグラム / 円グラフ

  • 要約統計量 (それぞれ利用シーンを解説):平均 / 中央値 / 最頻値 / 分散 / 標準偏差 / 相関係数

  • データの前処理:欠損値処理、標準化 / 正規化、one-hot / ラベルエンコーディング


 

  Day 03:機械学習 / 教師あり学習

タスク/ハンズオン:データセットのアノテーション


詳細:

  • 機械学習とは?

  • 教師あり学習 / 教師なし学習 (参考的な位置付け)

  • 回帰 / 分類

  • モデルの検証方法:ホールドアウト法と交差検証法

  • 様々なモデル:線形回帰 / ロジスティック回帰 / 正則化項のある回帰 / 決定木 / k-NN / サポートベクターマシン / ランダムフォレスト / 勾配ブースティング / MLP

  • モデルのアンサンブル:バギング / ブースティング / スタッキング

  • データの重要性:データの量・質、アノテーションとは、アノテーションにおけるtips


 

  Day 04:モデルの評価方法とチューニング

タスク/ハンズオン:

  • モデルの作成:単一モデル、AutoML

  • モデルの評価

  • 解釈性の可視化

  • 作成したモデルの使用方法,デプロイ


詳細:

  • リークについて

  • 各種評価指数:RSME / MAE / MAPE / MSLE、混同行列 / precision / recall / F1

  • 評価指標の選択方法

  • ハイパーパラメータチューニング:ランダムサーチ、グリッドサーチ、ベイズ最適化

  • 解釈性指標:Feature Importance / SHAP


 

   OPTION

扱うモデル/テクニック:受講者の業務課題による

  • 確率

  • 確率分布:正規分布 / 一様分布 / ベータ分布

  • 期待値

  • 中心極限定定理

  • 信頼区間

  • 検定

  • 第一種の過誤 / 第二種の過誤


process

​Process

- 講座開催までのお申し込み手順

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​STEP 01打ち合わせの日程調整
【お打ち合わせカレンダー】よりご希望の日時を選択し、必要事項をご記入の上、日程調整を完了してください。
​お打ち合わせはオンライン(Google Meet)で行います。
​STEP 02お打ち合わせ・ヒアリング
お打ち合わせで貴社のニーズのヒアリングをさせて頂き、実課題解決に最適なカリキュラムをご提案致します。
また、開講する期間等、講座に関するご質問への対応をいたします。
​STEP 03​​講座開催
契約完了となり、講座を開催します!
※本講座はオンラインでもオフライン(対面)でも受講可能です。
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iLect 講座独自の選べる2つの受講方法

企業様が実際にAI導入を検討している課題をヒアリングし
ニーズに合わせた講座をご提案いたします。

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​​お打ち合わせご希望の方は、上記サイトよりご連絡ください。​​

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- 受講者インタビュー

​AI 人材育成講座
大手実績多数