AI4PM
AIプロジェクトマネージャー育成講座
AI化を推進できるようになるための
ノウハウを学ぶ
AIの基本概念から応用まで幅広くカバーしており、AIプロジェクトを成功に導くためのノウハウを体系的に習得する「AIプロジェクトに関わるすべての方」を対象とした講座です。
本講座では、AIプロジェクトの全体像から始まり、企画立案の詳細、概念実証（PoC）、システム開発と運用までの各フェーズを体系的に学びます。
環境構築からデータ収集・加工、AIモデルの検討・構築・改良、レポーティングまでの各工程でのPMの役割や、受け入れテストや運用ドキュメントの作成、運用効果のモニタリングなど、運用フェーズでの具体的な実践知識など、各ステップで具体的な手法やベストプラクティスを学びながら、実践的なワークを通じて理解を深めます。
最前線で活躍するPMの実体験から特異性の高いAI導入の方法論を習得し、AIプロジェクトを成功に導く人材を育成します。
本講座のゴール
AI活用推進現場で機能するプロジェクトマネージャーへ
AI活用推進現場で機能するプロジェクトマネージャーへ
AIプロジェクトの企画から運用まで、各フェーズを体系的に学び、PMの役割や実践的な手法、成功へ導くコツを習得します。特に、PoC（概念実証）の重要性や、プロジェクトでよく見られる失敗を回避する方法に焦点を当て、環境構築、データ処理、AIモデル開発、運用、モニタリングまで、実践的なワークで理解を深めます。
こんな方におすすめ
AI技術の導入やプロジェクトマネジメントに興味がある方
自社でのAI導入を検討している方
AIプロジェクトに初めて関わるチームメンバー、これまで関わったことのあるチームメンバー
PMがどのような部分に気を付けながらAIプロジェクトを推進しているか知りた い方
カリキュラム
実践を見据えたカリキュラム設計
Step 01：AI プロジェクトの全体像
詳細：全体像把握
Step 02：AI プロジェクトの企画立案
詳細：
課題設定（現状の確認、データの確認、目標設定）
要件整理（AIを利用するか否か、AIの利用方法、AIへの要求仕様）
スケジュール設定（工数見積もり、全体スケジュール）
体制検討（チーム体制 決裁者/ PM / 現場担当、社外ベンダー）
予算見積（計算資源費用、データ調達費用、外注費用）
知財・契約の検討（データに対する知財、モデルに対する知財、契約形態）
ワーク：AIの活用方法の検討、入出力例、予測の利用方法、システム構成①、システム構成②、AIに対する要求仕様
Step 03：概念実証（PoC）
詳細：
各工程でのPMの役割・注意点（環境構築、データ収集、データ加工、データ理解、AIモデルの検討、AIモデルの構築、AIモデルの改良、レポーティング）
Step 04：システム開発・運用
詳細：
受け入れテスト
運用ドキュメント作成
運用効果のモニタリング
ワーク：受け入れテストのアンチパターン、運用フェーズにおけるアンチパターン
講座情報
カテゴリ | ビジネス力 |
講座名 | AI4PM |
講座時間 | 8時間 |
プログラミングスキル／数学 | （ 推奨 ）AIについての基礎知識 |
受講に必要な前提知識の目安と講座時間
活用事例
AIを活用したプロジェクトを立ち上げから、現場導入までマネジメントできる人材を育成します
AI導入を検討する企業のプロジェクトリーダー向け
AI活用を検討する企業で、PMが課題設定・要件整理・スケジュール策定のスキルを活かし、適切な導入計画を立案。結果、スムーズなプロジェクト推進が可能に
AI開発に関わるPM・エンジニア向け
開発チームのPMが、PoCの進め方や評価方法を活用し、実験計画を適切に設計。結果、ビジネスニーズに沿ったAIモデルの構築が実現
社内AIプロジェクトを推進する担当者向け
AI活用推進担当者が、システム開発・運用の知識を活かし、受け入れテストや運用監視のポイントを社内で共有。結果、円滑なAIシステム導入が可能に
