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DX / AI化を推進できるようになるための
ノウハウを学ぶ

AIプロジェクトマネージャー育成講座

AI4PM

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AIプロジェクトマネージャー育成講座

AIの基本概念から応用まで幅広くカバーしており、AIプロジェクトを成功に導くためのノウハウを体系的に習得する「DX/AIプロジェクトに関わるすべての方」を対象とした講座です。

本講座では、AIプロジェクトの全体像から始まり、企画立案の詳細、概念実証(PoC)、システム開発と運用までの各フェーズを体系的に学びます。
環境構築からデータ収集・加工、AIモデルの検討・構築・改良、レポーティングまでの各工程でのPMの役割や、受け入れテストや運用ドキュメントの作成、運用効果のモニタリングなど、運用フェーズでの具体的な実践知識など、各ステップで具体的な手法やベストプラクティスを学びながら、実践的なワークを通じて理解を深めます。
最前線で活躍するPMの実体験から特異性の高いAI導入の方法論を習得し、AIプロジェクトを成功に導く人材を育成します。

こんな方におすすめ

・AI技術の導入やプロジェクトマネジメントに興味がある方

・自社でのAI導入を検討している方

・AIプロジェクトに初めて関わるチームメンバー、これまで関わったことのあるチームメンバー

・PMがどのような部分に気を付けながらAIプロジェクトを推進しているか知りたい方

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​お申し込み・お打ち合わせご希望の方は、上記サイトよりご連絡ください。​​

ホワイト構造
​研修のゴール

・プロジェクトマネージャーとして企画を設計・推進できる

・企画~現場導入までの大事なポイントを押さえることができる

・円滑なプロジェクト推進のための、AI独自のアンチパターンを理解できる

・社内外の関係者と確認すべきことや関わり方を理解できる

​活用事例​

AIを活用したプロジェクトを立ち上げ〜現場導入までマネジメントできる人材を育成します。

​講座概要​

カテゴリ

ビジネス力

講座名

AI4PM

講座時間

8時間


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​お申し込み・お打ち合わせご希望の方は、上記サイトよりご連絡ください。​​

CURRICULUM

​Curriculum

- カリキュラム

  Step 01:AI プロジェクトの全体像

  • 詳細:全体像把握


 

  Step 02:AI プロジェクトの企画立案

  • 詳細:

    • 課題設定(現状の確認、データの確認、目標設定)

    • 要件整理(AIを利用するか否か、AIの利用方法、AIへの要求仕様)

    • スケジュール設定(工数見積もり、全体スケジュール)

    • 体制検討(チーム体制 決裁者/ PM / 現場担当、社外ベンダー)

    • 予算見積(計算資源費用、データ調達費用、外注費用)

    • 知財・契約の検討(データに対する知財、モデルに対する知財、契約形態)


  • ワーク:AIの活用方法の検討、入出力例、予測の利用方法、システム構成①、システム構成②、AIに対する要求仕様



 

  Step 03:概念実証(PoC)

  • 詳細:

    • 各工程でのPMの役割・注意点(環境構築、データ収集、データ加工、データ理解、AIモデルの検討、AIモデルの構築、AIモデルの改良、レポーティング)



 

  Step 04:システム開発・運用

  • 詳細:

    • 受け入れテスト

    • 運用ドキュメント作成

    • 運用効果のモニタリング

  • ワーク:受け入れテストのアンチパターン、運用フェーズにおけるアンチパターン

process

​Process

- 講座開催までのお申し込み手順

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​STEP 01打ち合わせの日程調整
【お打ち合わせカレンダー】よりご希望の日時を選択し、必要事項をご記入の上、日程調整を完了してください。
​お打ち合わせはオンライン(Google Meet)で行います。
​STEP 02お打ち合わせ・ヒアリング
お打ち合わせで貴社のニーズのヒアリングをさせて頂き、実課題解決に最適なカリキュラムをご提案致します。
また、開講する期間等、講座に関するご質問への対応をいたします。
​STEP 03​​講座開催
契約完了となり、講座を開催します!
※本講座はオンラインでもオフライン(対面)でも受講可能です。
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​お申し込み・お打ち合わせご希望の方は、上記サイトよりご連絡ください。​​

FEATURES

​Features

- 講座の特徴

point 1:同期型オンデマンド講座

機械学習メンターが受講生と講座を同期しながらリアルタイムで講座をサポートしております。

受講生の課題に対して専門家のフィードバックをオンタイムで受けれる他、課題に対するアプローチを理解する事で能動的なアウトプットを促し学習効果を最大化します。

point 2:機械学習メンター制度

企業との共同研究開発にも従事する「機械学習メンター」

リアルタイムでの質疑応答はもちろん、各回のクイズ課題、アドバンスクイズ課題、エラー解決課題、コンペティション形式の宿題・採点、スコア情報、課題上位者の解法共有とメンターからのフィードバック等、受講生のフォローを最大限ご提供いたします。

point 3:完全受講生ファーストの講座運営
  1. iLect System の提供で学習環境の構築が不要
    ( ブラウザのみで利用可能な学習・AI 開発環境 高性能GPU )

  2. オンラインディスカッションボード ( Slack ) の提供、運営

  3. 講座終了後の受講者毎の採点結果とアセスメントのレポート

AI分野第一線の講師陣
  • AI研究の第一線で活躍する現役研究者・エンジニアKaggle Grandmasterが講師を担当

  • Kaggle Grandmasterや、東京大学などでAI講座を担当した経験豊かな最高峰レベルの講師陣

  • 実務経験に基づく実践的・具体的な内容を説明

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​お申し込み・お打ち合わせご希望の方は、上記サイトよりご連絡ください。​​

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customer review

- 受講者インタビュー

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