AIプロジェクトマネージャー育成講座
AIの基本概念から応用まで幅広くカバーしており、AIプロジェクトを成功に導くためのノウハウを体系的に習得する「DX/AIプロジェクトに関わるすべての方」を対象とした講座です。
本講座では、AIプロジェクトの全体像から始まり、企画立案の詳細、概念実証（PoC）、システム開発と運用までの各フェーズを体系的に学びます。
環境構築からデータ収集・加工、AIモデルの検討・構築・改良、レポーティングまでの各工程でのPMの役割や、受け入れテストや運用ドキュメントの作成、運用効果のモニタリングなど、運用フェーズでの具体的な実践知識など、各ステップで具体的な手法やベストプラクティスを学びながら、実践的なワークを通じて理解を深めます。
最前線で活躍するPMの実体験から特異性の高いAI導入の方法論を習得し、AIプロジェクトを成功に導く人材を育成します。
こんな方におすすめ
・AI技術の導入やプロジェクトマネジメントに興味がある方
・自社でのAI導入を検討している方
・AIプロジェクトに初めて関わるチームメンバー、これまで関わったことのあるチームメンバー
・PMがどのような部分に気を付けながらAIプロジェクトを推進しているか知りたい方
研修のゴール
・プロジェクトマネージャーとして企画を設計・推進できる
・企画～現場導入までの大事なポイントを押さえることができる
・円滑なプロジェクト推進のための、AI独自のアンチパターンを理解できる
・社内外の関係者と確認すべきことや関わり方を理解できる
活用事例
AIを活用したプロジェクトを立ち上げ〜現場導入までマネジメントできる人材を育成します。
講座概要
カテゴリ | ビジネス力 |
講座名 | AI4PM |
講座時間 | 8時間 |
CURRICULUM
Curriculum
- カリキュラム
Step 01：AI プロジェクトの全体像
詳細：全体像把握
Step 02：AI プロジェクトの企画立案
詳細：
課題設定（現状の確認、データの確認、目標設定）
要件整理（AIを利用するか否か、AIの利用方法、AIへの要求仕様）
スケジュール設定（工数見積もり、全体スケジュール）
体制検討（チーム体制 決裁者/ PM / 現場担当、社外ベンダー）
予算見積（計算資源費用、データ調達費用、外注費用）
知財・契約の検討（データに対する知財、モデルに対する知財、契約形態）
ワーク：AIの活用方法の検討、入出力例、予測の利用方法、システム構成①、システム構成②、AIに対する要求仕様
Step 03：概念実証（PoC）
詳細：
各工程でのPMの役割・注意点（環境構築、データ収集、データ加工、データ理解、AIモデルの検討、AIモデルの構築、AIモデルの改良、レポーティング）
Step 04：システム開発・運用
詳細：
受け入れテスト
運用ドキュメント作成
運用効果のモニタリング
ワーク：受け入れテストのアンチパターン、運用フェーズにおけるアンチパターン
process
Process
- 講座開催までのお申し込み手順
STEP 01：お打ち合わせの日程調整
【お打ち合わせカレンダー】よりご希望の日時を選択し、必要事項をご記入の上、日程調整を完了してください。
お打ち合わせはオンライン（Google Meet）で行います。
STEP 02：お打ち合わせ・ヒアリング
お打ち合わせで貴社のニーズのヒアリングをさせて頂き、実課題解決に最適なカリキュラムをご提案致します。
また、開講する期間等、講座に関するご質問への対応をいたします。
STEP 03：講座開催
契約完了となり、講座を開催します！
※本講座はオンラインでもオフライン（対面）でも受講可能です。
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