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現場課題解決に特化した
ディープラーニング実践開発講座

Deep Learning for Us

DL4US

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Deep Learning for Us

高度な数学的知識を必要とせずに、実務で役立つディープラーニング技術を習得することを目指します。

本講座では、TensorFlowを用いた深層学習の基礎から始まり、CNNによる画像認識、RNNやTransformerによる時系列データ解析まで幅広くカバーしています。実例ベースの実装実験を通じて、現場での課題解決に直結するスキルを身につけることができます。各専門領域の経験豊富な講師陣が各トピックを担当するため、実践的かつ最新の技術を学び、ディープラーニング技術を自社業務に応用できる即戦力を養成します。

こんな方におすすめ

・Pythonを使用してデータ処理や分析を行う能力が身につけたい方

・ビッグデータや統計的解析に関わるプロジェクトに携わる方

・モデルの検証やチューニング、特徴量エンジニアリングなど、
 データ分析の実践的なスキルが身につけたい方

・より高度なデータ解析手法を理解し、実務で活用できるように
 なりたい方

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​お申し込み・お打ち合わせご希望の方は、上記サイトよりご連絡ください。​​

ホワイト構造
​研修のゴール

・日常の業務データを活用
・顧客アンケートの分析
・マーケティングデータからの将来予測
・データを加工して特徴を発見できる

​活用事例​

大量の資料をNLPで自動で仕分けする、時系列データから異常検知、不良品の判定、音声分類、外観検査AIの構築等

​講座概要​

カテゴリ

エンジニアリング力

講座名

DL4US

講座時間

計3日間/1日6時間

備考備考

「第四次産業革命スキル習得講座」「人材開発支援助成金」対象 詳細はコチラ

iLect Academy 2024 受付中 >>>
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​​お打ち合わせご希望の方は、上記サイトよりご連絡ください。​​

CURRICULUM

​Curriculum

- カリキュラム

  Day 01:深層学習基礎 TensorFlow入門

  • タスク:機械学習、深層学習基礎

  • 詳細:データ収集・アノテーション、機械学習プロジェクトのポイント 

  • 取扱うモデル/テクニック:MLP


 

  Day 02:画像認識

  • タスク:画像データの分類、物体検出、セグメンテーション

  • 詳細:危険運転検知、部品の欠損箇所セグメンテーション、来店者数のカウント 

  • 取扱うモデル/テクニック:CNN


 

  Day 03:系列データ

  • タスク:時系列データの分類、予測、推薦

  • 詳細:工場の稼働予測、商品の売上予測、商品のレコメンデーション 

  • 取扱うモデル/テクニック:RNN、LSTM、Transformer



  Day 04:異常検知

  • タスク:異常検知 - 時系列データと画像

  • 詳細:センサーデータから異常検知、画像データから外観検知

  • 取扱うモデル/テクニック:GAN,VAE ( Day2のCNNに加え )



 

- option -


  異常検知

  • タスク:異常検知(時系列データと画像) 

  • 詳細:センサーデータから異常検知、画像データからの外観検査 

  • 取扱うモデル/テクニック:(Day2のCNNに加え)、GAN、VAE


 

  自然言語処理

  • タスク:センチメント分析、文章分類、固有表現抽出 

  • 詳細:アンケート分析(ネガポジ)、社内文書分類、チャットボット開発 

  • 取扱うモデル/テクニック:TFIDF,Word2Vec,BERT


 

  強化学習

  • タスク/詳細:自動運転、操縦、ルートの最適化 

  • 取扱うモデル/テクニック:TBA


 

  GNN

  • タスク:ネットワークの予測、交通・物流予測、レコメンドシステム、化合物、生物分子解析 

  • 詳細: 

  • 取扱うモデル/テクニック:

process

​Process

- 講座開催までのお申し込み手順

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​STEP 01打ち合わせの日程調整
【お打ち合わせカレンダー】よりご希望の日時を選択し、必要事項をご記入の上、日程調整を完了してください。
​お打ち合わせはオンライン(Google Meet)で行います。
​STEP 02お打ち合わせ・ヒアリング
お打ち合わせで貴社のニーズのヒアリングをさせて頂き、実課題解決に最適なカリキュラムをご提案致します。
また、開講する期間等、講座に関するご質問への対応をいたします。
​STEP 03​​講座開催
契約完了となり、講座を開催します!
※本講座はオンラインでもオフライン(対面)でも受講可能です。
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iLect 講座独自の選べる2つの受講方法

企業様が実際にAI導入を検討している課題をヒアリングし
ニーズに合わせた講座をご提案いたします。

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​​お打ち合わせご希望の方は、上記サイトよりご連絡ください。​​

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​AI 人材育成講座
大手実績多数