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確率統計基礎
確率統計基礎講座
データサイエンティストのための確率統計学
数式やプログラミングに依存せず、データのばらつきと不確実性を踏まえて、業務上の判断を行うための基礎的な確率・統計的思考を身につけることを目的とした講座です。データサイエンティストを目指す方、データを見る力を身に付けたい方向けの最初の講座になります。
本講座のゴール
データを感覚ではなく、根拠をもって読み解き、判断できるようになる
データを見る力が身につくと、数字はただの表やグラフではなく、判断のヒントに変わります。本講座では、確率統計の基本を通じて、データを整理し、そこから意味を読み取り、根拠をもって意思決定につなげる力を養います。
こんな方におすすめ
これからデータサイエンスを学びたい方
売上データ、アンケート結果、施策の効果検証などを扱う方
業務報告や資料作成で、数字を根拠に説明したい方
カリキュラム
実践を見据えたカリキュラム設計
統計学へのイントロダクション
統計学の役割
データの種類と可視化
記述統計
統計学における推測
推測統計の考え方
確率と確率分布
区間推定
統計的仮説検定
回帰と相関
相関と回帰
因果
講座情報
カテゴリ | データサイエンス力 |
講座名 | 確率統計基礎講座 |
講座時間 | 8時間 |
プログラミングスキル | 経験や前提知識は不要 |
数学 | 高校卒業程度の数学に関する知識 |
受講に必要な前提知識の目安と講座時間
活用事例
「なぜそう言えるのか？」「どこまでなら言えるのか？」を自分の言葉で説明
売上データを見て、増減や傾向を感覚ではなく数値で説明する
アンケート結果を集計し、平均やばらつきから傾向を把握する
施策前後の変化が偶然なのか、意味のある差なのかを判断する
統計的な結果を、報告書や会議で根拠をもって説明する
データサイエンスやAI活用を学ぶ前の基礎力として活用する
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