- iLect Academy -
DL4E 2025
JDLA 認定プログラム
ディープラーニング基礎講座 (E資格対応版)
人工知能の研究開発などに従事できる人材を育成する
E資格合格を目指すのはもちろん 「ディープラーニング」を駆使する高度な研究者やエンジニアを目指し 主要技術の基礎から応用まで網羅的に学ぶことで より実践的に現場で使えるディープラーニング講座です。
Upcoming Session
次回講座のご案内
開催期間
- 2024年（計 6日間）
10/24(木)・11/7(木)・11/21(木)・12/5(木)・12/19(木)・1/9(木)
応募締切
- 9月30日(月)
料金
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学習用計算機環境 iLect System 使用料、コンペティション課題、同期型メンター、講義日外のチャットツール、復習用動画を含みます。
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そのほかの開催日についてもお気軽にご相談ください。
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1社 1名様 〜 お申込みいただけます。
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10名以上で受講をご希望の場合は別途お問い合わせください。
Overview
講座概要
本講座のゴール
E資格の取得を目指す
高度なディープラーニングの研究者・エンジニアを目指す
現場で求められる実践力を身につける
JDLA E資格認定講座に対応 （受験資格が取得可能）
AIプロジェクトの課題に応じた最適なアプローチや既存のモデルを選定し、PoC（概念実証）を効率的に実施できるようになるスキルを養う
深層学習のアルゴリズム、動作原理を理解し、ディープラーニング技術を用いた研究開発ができるスキルを養う
データ前処理・特徴量エンジニアリング・ハイパーパラメータチューニングなど、現場で求められるスキルを習得
実務でも役立つ応用手法を学び、既存のモデルを効果的に活用する方法を理解する
講座概要
既存のモデルを適切に選定し、PoCを効率的に実施できるようになる
本講座では、用途ごとに適したAIモデルを選定し、データ準備・ファインチューニング・評価までの一連の流れを学びます。
また、実務でのPoCを想定し、モデルの選定基準（精度・速度・計算コスト）や、データ前処理・ファインチューニングの手法についても学習します。これにより、AIプロジェクトにおいて、最適なモデルを選び、迅速にPoCを進める力を身につけることができます。
カテゴリ | エンジニア力 |
講座名 | iLect Academy DL4E |
講座時間 | 6日間／8時間 |
プログラミングスキル | Numpyなどを利用して行列や線形代数の問題に適用したことがある |
数学 | 微分積分、ベクトル、行列、確率分布についての理解 |
Curriculum
カリキュラム
Day 01：深層学習基礎 PyTorch入門
詳細：機械学習、深層学習の基礎を理解するPyTorch概観、Tensor、Dataset、DataLoader
取扱うモデル／テクニック：ロジスティック回帰MLP
Day 02：画像認識 基礎
詳細：画像認識基礎、畳み込み、プーリング、超多層化に向けた技術、転移学習、可視化、画像認識
取扱うモデル／テクニック：CNN
Day 03：画像認識 発展
詳細：画像を生成する画像から物体を検出する
取扱うモデル／テクニック：VAE、GANFaster R-CNN、YOLO、SSD
Day 04：自然言語処理 基礎
詳細：形態素解析、単語のベクトル表現、古典的手法による感情分析分散表現、再帰型ニュートラルネットワーク、感情分析
取扱うモデル／テクニック：RNN
Day 05：自然言語処理 発展発展
詳細：感情分析文章生成
取扱うモデル／テクニック：LSTM、GRU、双方向LSTMSeq2Seq、Attention、Transformer
Day 06：深層強化学習
詳細：強化学習の概要、応用例、ゲームAI構築
取扱うモデル／テクニック：DQN