JDLA 認定プログラム
ディープラーニング基礎講座 (E資格対応版)
人工知能の研究開発などに従事できる人材を育成する
DL4E
Deep Learning for Expert
AI 人材育成講座
大手実績多数
.png)
.png)
OVERVIEW
OVERVIEW
- DL4E - ディープラーニング基礎講座とは
DL4E とは
-
JDLA E資格認定講座に対応 ( 本講座修了認定でE資格への受験資格が取得可能となります )
-
AI研究の第一線で活躍する研究者・エンジニアやKaggle Grandmasterが講師を担当
-
事例や実体験を交えて行う座学＋PyTorchを使った実践的な演習形式
研修のゴール
高度なディープラーニングの
研究者・エンジニアを目指す
-
E資格の取得を目指す
-
深層学習のアルゴリズム、動作原理を理解できる
-
ディープラーニング技術を用いた研究開発ができる
※より実装に近いDL講座をご希望の方はDL4USをご受講下さい
CURRICULUM
Curriculum
- カリキュラム
DAY
深層学習基礎
PyTorch入門
01
詳細：
機械学習、深層学習の基礎を理解する
PyTorch概観、Tensor、Dataset、DataLoader
扱うモデル/テクニック：
ロジスティック回帰
MLP
DAY
画像認識 基礎
02
詳細：
画像認識基礎、畳み込み、プーリング
超多層化に向けた技術、転移学習、可視化、画像認識
扱うモデル/テクニック：
CNN
DAY
画像認識 発展
03
詳細：
画像を生成する
画像から物体を検出する
扱うモデル/テクニック：
VAE、GAN
Faster R-CNN、YOLO、SSD
DAY
自然言語処理 基礎
04
詳細：
形態素解析、単語のベクトル表現、古典的手法による感情分析
分散表現、再帰型ニューラルネットワーク、感情分析
扱うモデル/テクニック：
RNN
DAY
自然言語処理 発展
05
詳細：
感情分析
文章生成
扱うモデル/テクニック：
LSTM、GRU、双方向LSTM
Seq2Seq、Attention、Transformer
DAY
深層強化学習
06
詳細：
強化学習の概要、応用例、 ゲームAI構築
扱うモデル/テクニック：
DQN
OPTION
プロジェクトワークショップ
講座で習得した技術を活用して、受講者各自(個人orチーム)の業務課題を解決するプロジェクトを立ち上げるワークショップになります。
FEATURES
Features
- サポート体制の特徴
POINT 01
- 同期型講座
機械学習メンターが受講生と講座を同期しながらリアルタイムで講座をサポートしております。
受講生の課題に対して専門家のフィードバックをオンタイムで受けれる他、課題に対するアプローチを理解する事で能動的なアウトプットを促し学習効果を最大化します。
POINT 02
- 機械学習メンター制度
企業との共同研究開発にも従事する「機械学習メンター」が、受講生を最大限フォローいたします。
【主なフォロー内容】
ディスカッションボード上でリアルタイムの質疑応答、口頭での質問応答、コンペティション形式課題の採点、スコア情報、課題上位者の解法共有に対するフィードバック、プロジェクト相談会でのメンタリング、プロジェクトレポートへのフィードバック等
POINT 03
- 完全受講生ファーストの講座運営
-
iLect System の提供で学習環境の構築が不要
( ブラウザのみで利用可能な学習・AI 開発環境 高性能GPU ) -
オンラインディスカッションボード ( Slack ) の提供、運営
-
講座終了後の受講者毎の採点結果とアセスメントのレポート
-
受講者の得意不得意を可視化でき、社内の人材発掘・適正判断をサポート
-
講座日以外もメンターがサポート
-
好きなタイミングで何度でも復習可能なアーカイブ動画の提供
- 教材・講師の特徴
-
企業との共同研究開発の知見を落とし込んだ演習中心のカリキュラム
-
課題をコンペ形式で出題し、実務で活用できる技術と自走力を育成
-
東京大学からライセンスを受けて提供
-
AI研究の第一線で活躍する現役研究者・エンジニアやKaggle Grandmasterが教材作成に参加、講師を担当
iLect Academy
iLect Academy
- iLect Academy について
process
Process
- 講座開催までのお申し込み手順
STEP 01：お問合せ
本サイトの「お問合せ」からお気軽にご相談ください。
担当者よりメールにて折り返しをさせていただきます。
STEP 02：お打ち合わせ・ヒアリング
お打ち合わせで貴社のニーズのヒアリングをさせて頂き、実課題解決に最適なカリキュラムをご提案致します。
また、開講する期間等、講座に関するご質問への対応をいたします。
STEP 03：講座開催
契約完了となり、講座を開催します！
※本講座はオンラインでもオフライン（対面）でも受講可能です。
FAQ
FAQ
- よくある質問
-
Q. 新しい質問を追加するには？新しい質問を追加するには、アプリの設定から「質問を管理」ボタンをクリックしてください。
-
Q. 講座の料金を教えてくださいお見積もりしますのでお問い合わせください。 ああああああ
NABLAS株式会社について
当社は東京大学発のベンチャー企業であり、AI人材教育・育成機関、そして最先端のAI技術、特にDeep Learning技術を活用したソリューションを提供するAI総合研究所です。
AI人材育成事業では、東京大学で開発したAI人材教育コンテンツと当社でアップデートしたコンテンツを学習環境iLect Systemと共に、AI人材育成サービスとして提供しています。
R＆D事業では、AI技術の導入・開発など技術面でのサービス提供を行なっています。AI技術の社会実装を様々な形で実現し、人・テクノロジー・社会問題を繋げ、人が人らしく生きられる社会の実現へ貢献していきます。
