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レコメンデーション基礎〜実践講座
こんな方におすすめ
・ 機械学習・深層学習で出来ることを増やしていきたいと考えている機械学習エンジニア
・Webサイト等でユーザーの選択をサポートするレコメンデーションに興味を持った AI エンジニア
CURRICULUM
Curriculum
- カリキュラム
Step 01：レコメンデーションの基礎
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Step 02：内容ベースフィルタリング（近傍ベース）によるレコメンデーション
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Step 03：内容ベースフィルタリング（モデルベース）によるレコメンデーション
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Step 04：協調フィルタリング（近傍ベース）によるレコメンデーション
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Step 05：協調フィルタリング（モデルベース）によるレコメンデーション
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Step 06：レコメンデーションの評価
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Step 07：レコメンデーションのアプリケーションへの組み込み
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process
Process
- 講座開催までのお申し込み手順
STEP 01：お打ち合わせの日程調整
【お打ち合わせカレンダー】よりご希望の日時を選択し、必要事項をご記入の上、日程調整を完了してください。
お打ち合わせはオンライン（Google Meet）で行います。
STEP 02：お打ち合わせ・ヒアリング
お打ち合わせで貴社のニーズのヒアリングをさせて頂き、実課題解決に最適なカリキュラムをご提案致します。
また、開講する期間等、講座に関するご質問への対応をいたします。
STEP 03：講座開催
契約完了となり、講座を開催します！
※本講座はオンラインでもオフライン（対面）でも受講可能です。
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