世界最高水準の講師によるAI人材育成講座「iLect Academy 2021 DL4E」10月より開催決定
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世界最高水準の講師によるAI人材育成講座「iLect Academy 2021 DL4E」10月より開催決定

データサイエンティストの最高峰として知られるKaggle Grandmasterとして第一線で活躍している講師を初起用した「DL4E」の開催が決定致しました。また次世代AI人材の育成へ貢献するため、学生向けに本講座の無償受講枠を15名の方へ提供します。



AI人材育成プログラム「iLect Academy 2021 DL4E」とは

「iLect」は、AI総合研究所として活動する東大発企業 NABLAS社が提供する課題解決のための実践型AI人材育成講座です。「iLect Academy 2021 DL4E - Deep Learning for Expert」(JDLA E資格 2022#1 対応)は特にディープラーニングの主要トピックを基礎から応用まで学び、ディープラーニングを駆使する高度な研究者やエンジニアの育成を目指す講座です。本講座を修了すると日本ディープラーニング協会E資格の受験が可能となります。



前回開催の様子(今回はオンライン開催となります)


データサイエンティストの最高峰Kaggle Grandmasterが講師に

世界中のデータサイエンティストや機械学習エンジニアが競い合う世界最大規模のプラットフォーム「Kaggle」にて、Grandmasterの称号(2021年8月現在、Grandmaster は世界に232人、日本国内に十数名存在)を持ち、AI技術開発の第一線で活躍している技術者を講師として迎えて講義を提供します。


本講座はディープラーニングに関する内部構造を理解することで、最新のモデルを使いこなし、プロダクト開発などに従事できる人材を育成するためにデザインされたカリキュラムであり、実践的な内容と演習中心の講座として定評があります。 2017年の提供開始以降受講満足度は92.5%にのぼり、講座修了後は受講者の実業務においてAIプロジェクトやDX化の推進に役立っています。本講座は今回のKaggle Grandmaster講師起用により、さらに質の高いプログラム提供を目指します


iLect Academyの講義イメージ



「iLect Academy 2021 DL4E」開催日程

・開催講座:「iLect Academy 2021 DL4E - Deep Learning for Expert」

・講座日程(全6日):2021/10/29(金),11/12(金),11/26(金),12/10(金),12/24(金),2022/1/7(金) ・講座開催時間:9:00-18:00予定

・主な対象者:高度なアルゴリズム開発を行うエンジニア、研究者、E資格取得を目指す者 ・形式:オンライン講座 ・応募締め切り:10/1(金) ・ウェブサイト及びお申し込みフォーム:https://www.ilect.net/academy


次世代人材の育成貢献のため、全国15名の学生へ講座を無償提供

多くの学生の方々にディープラーニングの技術を習得頂き、技術革新がいっそう進むよう、iLect Academy 2021 ではAIに興味のある全国の学生へ「DL4E - Deep Learning for Expert」の受講枠を昨年度開催時より大幅増の15名へ無償提供します。講座の受講資格は事前のPython, NumPyの事前テスト( PyGrade ) を受験頂き、合格した方々から弊社で選定してご連絡させて頂きます(合格条件や選定方法、選考結果の詳細についてはお答えしかねますので予めご了承下さい)。

 学生応募条件

・2021年10月時点で学生である方 (年齢不問)

・受講の際に使用するPCおよびインターネット環境をお持ちの方

・事前のスキルテストを開催期間中にオンライン受験できる方

・講義開講日にオンライン授業に参加できる方

・各回の課題において、十分に時間を確保して取り組み、提出する意思がある方

・積極的に受講者が集うディスカッションボード(オンライン)で情報、意見交換をできる方


学生向け「iLect Academy 2021 DL4E - Deep Learning for Expert」応募フォーム https://forms.gle/2ZVhrzAxxbsWnCCE6 応募締め切りは、2021/10/1(金) 23:59まで

​▼標準付随サービス教材一式 (講義資料、演習資料)

・講義ライブ配信動画

・iLect System ( クラウド型 高性能GPU プログラミング環境 )

・コンペティション形式の宿題・採点、スコア情報

・PyGradeによるNumpyテスト (受講前に実施する事前スキルテスト)

・TAによるオンラインサポート

・オンラインディスカッションボードの提供・運営(Slackを利用)

・講座終了後に受講者毎の採点結果レポート


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