PoCでChatGPT APIやLangChainを触ったことがあるが、全体像がつかめない、構成理解に不安がある方に向けて、RAGの構成・開発・改善・保守までを一気通貫で学べます。ネットなどから部分的な知識をつぎはぎしている状態から一歩脱却することを目標とします。

ただ動かすだけではなく、なぜベクトルDBを使うのか、ReRankerで何が改善されるのかなど、各コンポーネントの役割や精度改善の論理を論文ベースの手法や最新技術から「納得」しながら学びます。なぜその手法が有効なのか理解することで、実務に反映する際に学んだ技術を有効的に活用できるようになるのです。

実務での活用を前提に、再現性や継続運用の観点も含めてRAGを設計できるようになり、ハンズオン＋性能改善＋評価の一連フローで、応用力のある生成AIスキルが身につきます。

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