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少人数 数社合同 開講

 - iLect Academy -

iLect Academy 2024 DS4Me Winter

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​AI 人材育成講座
大手実績多数

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日常業務で取り扱う様々なデータを効率的に処理し
機械学習を活用して業務の効率化や課題解決を行う技術を
データ分析プロジェクトの実際のワークフローに合わせて体系的に学びます。

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​こんな方におすすめ

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- データサイエンティスト、データ分析エンジニア、コンサルタントの方で、機械学習を活用したデータ分析を導入したい方
- 特徴量エンジニアリングを通して予測精度を向上させたい方
- データ分析をロジックから理解したい方

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Next event ▶︎

​開催期間 ▶︎

2024年（計 4日間）
10/4(金)・10/18(金)・11/1(金)・11/15(金)

​応募締切 ▶︎

9月2日(月)

​講座料金 ▶︎

¥ 154,000 / 1名

  • ​開催期間についてはお気軽にご相談ください。

  • ​1社 3名様 〜 お申込みいただけます。

  • 10名以上で受講をご希望の場合は別途お問い合わせください。

​プライバシーポリシー​

  1. 講座資料・プライバシーポリシーをダウンロードの上、内容をご確認下さい。

  2. 受講をご希望の講座と人数を明記の上、お問合せフォームよりご連絡下さい。

  3. ​ご契約後、講座開催日に受講下さい。

料金・講座資料

OVERVIEW

OVERVIEW

- 講座概要

DS4Me

Pythonの基礎から、各種ライブラリの使い方を習得後、統計的解析・機械学習・ビッグデータ解析などのデータ分析に関する一通りの技術を身につけ、データサイエンティストとして各種の実問題を解決できるようになることを目指します。

- Excel等で手動で行っていた作業の自動化・簡略化

- 既存データからの将来予測(退職予測・購買予測・価格予測等)

​研修のゴール

- Pythonの基礎と応用、各種ライブラリ(NumPy, pandas,matplotlib,scikit-learn等)の習得

- データ分析プロジェクトの実際のワークフローに沿って体系的に習得することによって、データの加工、可視化を行いデータから特徴を発見できるようになる

- 日常の業務で扱うデータを統計的解析や機械学習等を活用して分析し、顧客アンケートの分析、マーケティングデータの分析などに活用できるようになる

CURRICULUM

​Curriculum

- カリキュラム

  Day 0：pythonプログラミング

  • 詳細：Pythonの文法、Pythonの応用

  • 取扱うモデル／テクニック：Python、数値演算、文字列操作、制御構文、関数、オブジェクト指向、データ型、組み込み関数、ファイル操作


 
  Day 01：データ前処理

  • 詳細：データ加工処理,データ可視化

  • 取扱うモデル／テクニック：Numpy、配列操作、並び替え、乱数生成、ブロードキャスト、Pandas、データ抽出、データ加工、データ結合、集約演算、時系列データの取り扱い、Matplotlib、グラフの描画、分析結果の見せ方



 
  Day 02：統計的データ分析

  • 詳細：記述統計と単回帰、確率・統計

  • 取扱うモデル／テクニック：Pandas, Seaborn、scikit-learn、データの読み込み、要約統計量、探索的データ分析、単回帰、決定係数、数学的確率、統計的確率、確率変数、大数の法則、中心極限定理、統計的推定、統計的検定



 
  Day 03：教師あり学習の基礎

  • 詳細：教師あり学習の基礎、モデル検証方法とチューニング方法

  • 扱うモデル／テクニック：scikit-learn、機械学習概要、重回帰、正則化、ロジスティック回帰、決定木、SVM、k-NN、モデル評価、ホールドアウト法、交差査検証法、ハイパーパラメータチューニング、混合行列、ROC曲線、AUC、各種評価指標



 
  Day 04：モデルの精度向上、教師なし学習の基礎、特徴量エンジニアリング

  • 詳細：アンサンブル学習、機械学習の基礎（教師なし学習）、特微量エンジニアリング

  • 取扱うモデル／テクニック：質的変数のエンコーディング、量的変数のスケーリング、量的変数の非線形変換、ビニング、特徴量選択、パーセプトロン、ニューラルネット、高速化、分散処理、各種ツール、最新トレンド



FEATURES

​Features

- 講座の特徴

point 1：同期型オンデマンド講座

機械学習メンターが受講生と講座を同期しながらリアルタイムで講座をサポートしております。

受講生の課題に対して専門家のフィードバックをオンタイムで受けれる他、課題に対するアプローチを理解する事で能動的なアウトプットを促し学習効果を最大化します。

point 2：機械学習メンター制度

企業との共同研究開発にも従事する「機械学習メンター」が

リアルタイムでの質疑応答はもちろん、各回のクイズ課題、アドバンスクイズ課題、エラー解決課題、コンペティション形式の宿題・採点、スコア情報、課題上位者の解法共有とメンターからのフィードバック等、受講生のフォローを最大限ご提供いたします。

point 3：完全受講生ファーストの講座運営

  1. iLect System の提供で学習環境の構築が不要
    ( ブラウザのみで利用可能な学習・AI 開発環境 高性能GPU )

  2. オンラインディスカッションボード ( Slack ) の提供、運営

  3. 講座終了後の受講者毎の採点結果とアセスメントのレポート

process

​Process

- 講座開催までのお申し込み手順

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​STEP 01​​：資料ダウンロード
サイト上の「お申し込みフォーム」より、ご希望の Academy 講座を選択し、必須事項をご入力の上ご連絡ください。
​STEP 02：申込書と利用規約
申込書をお送りいたします。
利用規約をご確認の上、申込書へ必要事項を記載しご返信ください。
※法人でのお申し込みをお願いしております。
​STEP 03：ご契約
申込書を頂き、契約完了です。
ご契約後、講座開催日までに受講いただける準備を弊社で整えます
​STEP 04​​：講座開催
iLect Academy はオンライン開催です。
講座は「機械学習メンター」がしっかりと受講生をサポートします！
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