少人数 数社合同 開講
- iLect Academy -
プロンプト
エンジニアリング講座
AI 人材育成講座
大手実績多数
こんな方におすすめ
- ChatGPT を効果的に使用したい方
- 言語モデルの活用や LangChain 等を用いた、より高度な開発ができるようになりたい人
- 企業の情報システム部門やデータ分析チームの方
- 業務の効率化を見据えて生成AIを取り入れたいと考えている方
OVERVIEW
OVERVIEW
- 講座概要
プロンプトエンジニアリング
- AI が効率的に適切な生成を行えるよう「指示」を設計することにより、精度が高い結果を出力できる。
- 文章の要約
- プログラミングのコード生成やデバック
- 質問できるチャットボットの作成
- 社内チャットボットシステムなどに応用
研修のゴール
* LLM のポテンシャルを最大限引き出せるようにな
* PDFやCSVなどのデータ形式
* 長文への対応
* 高度な定型化した処理
* そのまま動くPythonスクリプトの提供 ( 即時活用も可能 )
* ChatGPT を活用した AI開発
CURRICULUM
Curriculum
- カリキュラム
chapter 01:LLM, ChatGPTに関する概論
基盤モデルについて
LLMは言語モデルの基盤モデル
ChatGPTには何ができて何ができないか。注意するべきこと。
Hallucinationについて
システムとして組み込む際の注意 等
chapter 02:ChatGPT WebUIを用いたプロンプトエンジニアリング
ChatGPTのWebUIとは
ChatGPT WebUIでデータを学習に使わせない方法
Prompt Engineeringの基礎
Prompt Engineering実践
要約
推論
変換
Pythonスクリプトの生成、注意点 等
chapter 03:OpenAI API + LangChainとノートブックを用いたプロンプトエンジニアリング
APIを使用するメリット。Azure OpenAI Serviceの紹介
Zero-shot CoT (Inception) など、WebUIではできないプロンプト技法の紹介
LangChainについての概要
プロンプトのテンプレ化: Pythonスクリプトの生成を例に 等
chapter 04:LangChainの解説 ( 第3章の詳しい解説 )
LangChainの機能や活用について
FEATURES
Features
- 講座の特徴
point 1:同期型オンデマンド講座
機械学習メンターが受講生と講座を同期しながらリアルタイムで講座をサポートしております。
受講生の課題に対して専門家のフィードバックをオンタイムで受けれる他、課題に対するアプローチを理解する事で能動的なアウトプットを促し学習効果を最大化します。
point 2:機械学習メンター制度
企業との共同研究開発にも従事する「機械学習メンター」が
リアルタイムでの質疑応答はもちろん、各回のクイズ課題、アドバンスクイズ課題、エラー解決課題、コンペティション形式の宿題・採点、スコア情報、課題上位者の解法共有とメンターからのフィードバック等、受講生のフォローを最大限ご提供いたします。
point 3:完全受講生ファーストの講座運営
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iLect System の提供で学習環境の構築が不要
( ブラウザのみで利用可能な学習・AI 開発環境 高性能GPU ) -
オンラインディスカッションボード ( Slack ) の提供、運営
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講座終了後の受講者毎の採点結果とアセスメントのレポート
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